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中外科學家共議數據科學 大數據+AI未來可期

發布時間:2019-06-25

 

624日,由IEEE、中國工程院、中國中文信息學會主辦,之江實驗室、杭州電子科技大學和浙江工業大學承辦的第四屆國際網絡空間數據科學大會(IEEE DSC 2019)在杭州開幕。

為期三天的學術研討會,吸引了中國、丹麥、瑞士、加拿大、美國、英國、澳大利亞的數據科學和網絡空間領域專家,共同探討和交流數據科學和網絡空間領域的研究熱點和最新成果。

數據科學與人工智能的“火花”

網絡空間數據科學是冉冉升起的新興研究領域,其中的研究熱點包括數據的管理、分析、挖掘和應用,是網絡空間學科的前沿、交叉和關鍵領域。在人工智能技術不斷涌現的當下,“Big Data+AI”正在碰撞出激烈的“火花”。

之江實驗室人工智能領域首席科學家、中國工程院院士潘云鶴表示,當前人工智能的發展處于內部技術、外部信息環境和需求三者均巨大變化的交集。大數據智能、人機融合增強智能、跨媒體智能、群體智能的發展均不可避免。

“中國人工智能2.0的重點方向,首先體現在大數據智能上——會形成從大數據到大知識、從大知識到大能力的邁進。打通數據孤島,形成鏈接多領域、跨越多媒體的知識中心,去支撐新技術、新產品、新制造、新業態的跨界融合與創新服務。”潘云鶴說,作為之江實驗室的首席科學家,我希望可以與眾多的青年科研人員一起為世界創造一流的人工智能。”

當前,網絡空間出現了一些新情況、新形勢,比如數據主權問題、數據保護問題、域名問題、網絡安全問題、人工智能安全問題等,這些問題可能帶來更多環節上的科學問題或技術難題,包括數據獲取環節、數據共享環節、數據分析和利用環節等等。大會共同榮譽主席、中國工程院院士方濱興則在表示:“這些科學問題和技術難題為我們的會議帶來了新的目標和挑戰。我們要做的就是一起去解決新問題,擁抱新技術。”

人工智能研究呈井噴之勢

據大會論文評審組介紹,IEEE DSC 2019聚焦網絡空間安全、深度學習算法及其應用、機器學習、社交網絡、語料庫中的知識獲取、知識圖譜與知識處理及智能系統等六大主題,共錄用論文41篇,錄用率僅為21.6%

大會程序委員會共同主席周斌向記者表示,網絡空間安全仍是研究熱點,相關論文錄用占比達25%。值得一提的是,人工智能研究呈井噴之勢,機器學習與深度學習相關論文錄用率高達30%,全面覆蓋人工智能模型、算法和應用研究。此外,大數據、人工智能在車聯網、區塊鏈等領域的典型應用也是學界關注的研究重點之一,相關論文數量較上屆有較大增長。

Big Data+AI”的浙江優勢

“人工智能的發展離不開數據科學的依托,大數據與人工智能的結合可以說是潛力無窮。”IEEE DSC 2019大會共同榮譽主席、IEEE/ACM Fellow俞士綸教授說。俞教授認為,“浙江的數據科學發展具有領先優勢。這里有浙江大學、之江實驗室等頂尖的高校、研究機構,有阿里巴巴、網易、海康威視等行業優勢企業,還有海量的數據和算力資源支撐數據科學的研究,未來我很期待與浙江的科研人員一起開展相關工作,共同推動數據科學的發展。”

大會程序委員會共同主席、阿里達摩院數據首席科學家李飛飛介紹說,之江實驗室與阿里達摩院將共建團隊進行聯合研發,共建共享人工智能各類平臺,共同打造大體量的數據科學中心,共建下一代智能計算體系。基礎理論研究、探索型研究、標準化制定等由之江—達摩院體系共同推進,組織大兵團形成高原造峰之勢,盡快突破下一代人工智能前沿技術。

 

 

                    

(來源:浙江在線)

 

 

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